谭建荣:人工智能算法研究人才依然缺乏


现在很多人做人工智能,但真正清楚人工智能技术内涵的人很少。如果不研究人工智能算法,仍然掌握不了人工智能的核心技术。 10月22日,中国工程院院士谭建荣在2019 创响中国 西咸站做《人工智能与创新企业 关键技术与发展趋势》主题分享时表示。

人工智能是多学科交叉的,不是单一学科。阿尔法狗为什么能够取胜?一是深度学习技术,二是它有两个大脑。美国研发的达芬奇手术机器人,可以替代常规医生开刀,它更精确、创伤更小,这也是人工智能的一个典型的应用。 谭建荣说。

那么人工智能有哪些关键技术?谭建荣概括了八项:深度学习算法、模式识别算法、数据搜索方法、自然语言理解、增强学习算法、机械视觉算法、知识工程方法和类脑交互决策。在他看来,算法是核心技术,自然语言理解、类脑交互决策是人工智能发展的高级阶段。

我们最宝贵的人工智能应用就是知识,我们产业化就把各行各业的知识总结出来,面向各行各业的知识研发,知识凝练,设计知识,制造知识,管理知识,服务知识,所以人工智能换一个角度说就是知识的应用、知识的发现、知识的建模。 谭建荣说。

谈及创新创业,谭建荣指出: 没有创新人才就没有创新的资源,人才是是创新创业的核心要素 。

他表示,创新创业需要5个要素:创新技术、创新产品、政府提供创新平台、构建创新环境以及创新人才。 现在很多政府签约了很多项目,投资修路、买设备、造厂房等硬件固然重要,但是更重要把钱花在人身上。我们过去很多政策都是见物不见人,把钱花在物上。买个机房、买个软件可以,但引进高新人才要犹豫一下。 谭建荣说。

企业如何进行创新创业?谭建荣例举了美国著名的食品大王亚尔莫和英国 宝宝如厕 班的案例, 我们现在很多人说企业很难办,现在新出一个马云很困难,是不是我们没有机会了?不是,人类永远要发展,现在不但有机会,而且机会就在你的身边,就看你能不能抓住这个机会。 谭建荣说。

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